NVIDIA je objavila pregled projekata kojima, kako navodi, zajedno sa partnerima gradi AI infrastrukturu u Sjedinjenim Američkim Državama. U fokusu su proizvodnja čipova, sklapanje serverskih sistema, data centri i istraživačka infrastruktura za veštačku inteligenciju.
U tekstu kompanije navodi se da je cilj da se veći deo lanca snabdevanja za AI vrati u SAD, uz oslanjanje na proizvođače, univerzitete, javni sektor i energetske kompanije. NVIDIA ističe da se izgradnja ne odnosi samo na hardver, već i na energiju, hlađenje, softver i stručnu radnu snagu potrebnu da bi AI sistemi radili u praksi.
Širenje proizvodnje i novih pogona
Jedan od ključnih primera je fabrika kompanije Wistron u Fort Worthu u Teksasu, koja je, prema navodima iz objave, otvorila prvi proizvodni pogon u SAD od 324.000 kvadratnih stopa. Tamo se već proizvodi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, a pogon se priprema i za proizvodnju NVIDIA Vera Rubin Superchipa.
NVIDIA navodi i da je sa ovim projektom povezan paket investicija od 700 miliona dolara u naprednu proizvodnju u SAD, kao i više od 500 otvorenih radnih mesta, uz plan da ih do kraja godine bude 1.000.
U Fort Worthu su, prema tekstu, NVIDIA i Wistron okupili predstavnike industrije i lokalnih vlasti, a Jensen Huang je tom prilikom rekao da je proizvodnja „suštinski stub” svake ekonomije. To je izjava kompanije, a ne nezavisna procena.
Partneri u 43 savezne države
NVIDIA tvrdi da njena mreža američkih partnera i dobavljača sada obuhvata 43 savezne države i da uključuje proizvodnju poluprovodnika, ploča, sistema i rack-ova. Kompanija navodi i da planira da sa partnerima u SAD proizvede do 500 milijardi dolara AI infrastrukture.
Među partnerima koje pominje nalaze se TSMC, Foxconn, Wistron, Corning, Lumentum, Coherent i Amkor. U praksi, to znači da se u SAD ne premešta samo finalno sklapanje, već i deo ključnih komponenti za AI sisteme, od čipova do optičkih i energetskih elemenata.
Kompanija navodi da je proizvodnja Blackwell čipova već u toku u TSMC-ovom pogonu u Feniksu u Arizoni, dok su nova postrojenja za AI superračunare planirana sa Foxconnom u Hjustonu i Wistronom u Dalasu.
Državna podrška i istraživačka infrastruktura
U posebnom delu objave NVIDIA pominje učešće u programu U.S. National Science Foundation State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs. Reč je o programu koji treba da proširi pristup računarstvu, podacima, softveru i stručnom znanju potrebnom za AI istraživanja i obrazovanje.
Prema opisu iz izvora, cilj je da konzorcijumi univerziteta i koledža na nivou država i regiona dele resurse i razvijaju lokalna rešenja, bilo kroz lokalnu infrastrukturu, cloud ili kombinovani pristup. Time bi institucije trebalo lakše da koriste zajedničke AI resurse i da brže razvijaju istraživanja i obrazovanje.
AI fabrike, hlađenje i energija
NVIDIA u objavi koristi izraz „AI fabrike” za sisteme koji pretvaraju podatke u upotrebljivu inteligenciju. Uz to razlikuje tri tipa pogona koji su, prema njenom tumačenju, potrebni za AI ekonomiju:
- fabove za proizvodnju i pakovanje naprednih čipova
- elektronske proizvodne pogone za servere, ploče i rack-ove
- AI fabrike koje pokreću modele i aplikacije
Posebno se ističe da je Rubin generacija NVIDIA infrastrukture prva koja, prema kompaniji, ima 100 odsto tečno hlađenje. To je važan podatak jer pokazuje pravac razvoja data centara koji troše sve više struje i zahtevaju efikasnije sisteme odvođenja toplote.
Izvor navodi i da DSX referentni dizajn za AI fabrike nema potrošnju vode, kao i da partneri rade na fleksibilnim data centrima koji mogu da prilagođavaju potrošnju struje u skladu sa stanjem elektro-mreže.
Zdravstvo, nauka i tržište rada
U tekstu se navodi i niz primera primene AI u zdravstvu i nauci. Abridge, kako tvrdi NVIDIA, koristi Nemotron otvorene modele i Blackwell platformu za model namenjen kliničkim razgovorima, uz primenu u više od 300 zdravstvenih sistema u SAD i obradu više od 2,5 miliona kliničkih razgovora nedeljno.
Aidoc, prema istom izvoru, koristi svoju aiOS platformu u više od 100 zdravstvenih sistema i 1.300 bolnica u SAD, a First Read softver analizira rendgenske snimke grudnog koša i pravi preliminarne izveštaje za pregled lekara. Za nauku, NVIDIA navodi projekte sa Oracleom i američkim Ministarstvom energetike na superkompjuterima u Argonne National Laboratory, kao i Earth-2 modele za preciznije vremenske i klimatske prognoze.
Kompanija se poziva i na procenu Public First prema kojoj će AI potražnja vođena NVIDIA tehnologijom u 2026. doprineti američkom BDP-u sa 485 milijardi dolara i podržati više od 100.000 radnih mesta. To su procene koje prenosi sam NVIDIA tekst, a ne nezavisna provera ovog članka.
Za čitaoce u Srbiji i regionu ova vest je važna jer pokazuje kako se AI infrastruktura više ne posmatra samo kao softversko pitanje, već kao industrijski lanac koji uključuje čipove, energetiku, hlađenje, proizvodnju i radnu snagu. To je smer u kom se razvija i širi globalno tržište veštačke inteligencije.
