Hugging Face je objavio letnji pregled stanja otvorenih modela za period od januara do avgusta 2026. godine, uz podatke sa svog H ub-a, odnosno platforme na kojoj se objavljuju modeli, skupovi podataka i aplikacije. Zaključak autora je da se otvoreni AI ekosistem menja brzo, ali ne ravnomerno: rastu i broj modela i interesovanje zajednice, dok se najveći deo stvarne upotrebe i dalje oslanja na mali broj praktičnih modela i alata za lokalno pokretanje.
Prema navedenim podacima, javni repozitorijumi modela porasli su sa 2,43 na 2,96 miliona, skupovi podataka sa 711.000 na 1 milion, a Spaces sa 1,00 na 1,44 miliona. Istovremeno, distribucija ostaje veoma koncentrisana: oko 85,6 odsto modela ima manje od 200 preuzimanja tokom celog životnog veka, dok 1,5 odsto repozitorijuma čini 99,2 odsto ukupnih preuzimanja.
Frontier modeli sve češće dolaze iz Kine
U izveštaju se navodi da su tokom većine meseci 2026. najveći i najjači otvoreni modeli iz kineskih laboratorija bili veći od svih koje su američke laboratorije samostalno objavile u tom periodu. Autori posebno ističu da su neki kineski timovi preskočili uobičajeni put razvoja, gde se prvo objavljuju manji modeli, pa tek kasnije veliki. Umesto toga, izlazili su direktno sa modelima visoke skale.
U istom delu pregleda primećuje se da su pojedine američke firme, naročito proizvođači hardvera, postale veoma aktivne u objavljivanju modela. AMD i NVIDIA prednjače po broju novih repozitorijuma, a autor tog pregleda to tumači kao pokušaj da se otvoreni modeli vežu za konkretan hardver i tako lakše prodaju čipovi i platforme.
Pozornost i preuzimanja nisu isto
Jedna od centralnih poruka izveštaja je da lajkovi i preuzimanja mere različite stvari. Lajkovi, kako navode autori, bolje pokazuju šta privlači pažnju zajednice, dok preuzimanja pokazuju šta je zaista u upotrebi i ugrađeno u tokove rada. U analizi top 25 repozitorijuma po preuzimanjima i top 25 po lajkovima, samo jedan model se pojavio na obe liste.
Posebno se ističe da nijedan model objavljen 2026. nije ušao u top 25 po preuzimanjima, dok je čak 13 od tih 25 modela objavljeno još 2022. godine. To pokazuje da novi modeli brzo privuku pažnju, ali da se stvarna upotreba uglavnom zadržava na starijim i stabilnim rešenjima.
Qwen je postao važna osnova za zajednicu
Hugging Face navodi da je Qwen jedna od najvažnijih osnova za dalji razvoj otvorenih modela. Modeli zasnovani na Qwenu imaju 151.448 derivata na platformi, što je 2,6 puta više od Meta modela i 4,7 puta više od Llama repozitorijuma. Slede Google sa 82.506 derivata i zajednički projekti kao što je Unsloth, koji objavljuje kvantizovane verzije i verzije spremne za fino podešavanje.
Autori tvrde da je Qwen do takve pozicije došao kombinacijom redovnog objavljivanja, širokog raspona veličina modela i permissive licenciranja, odnosno dozvola koje omogućavaju lakšu upotrebu i modifikaciju. Veliki broj derivata, kažu oni, pokazuje da zajednica oko tog modela raste ne samo zbog samih objava, već i zbog toga što se drugi developeri na njemu grade.
Mali modeli i dalje nose najveći deo korišćenja
Iako se dosta pažnje usmerava na velike modele, podaci sa Hugging Face H ub-a pokazuju da mali modeli i dalje dominiraju u preuzimanjima. Modeli ispod 1B parametara čine 83 odsto svih preuzimanja kroz istoriju, dok sve iznad 100B parametara čini svega 1 odsto. Kada se posmatra samo 2026. godina, modeli iznad 70B i dalje nose tek 3 odsto ukupnog saobraćaja.
Razlog je praktičan: većina developera radi na hardveru koji je lako dostupan, pa su manji modeli i dalje mnogo upotrebljiviji. Zbog toga se u izveštaju posebno ističu alati za lokalno pokretanje, pre svega llama.cpp, koji je tokom godine dobio snažniju podršku i širi ekosistem.
Runtime sloj raste brže od samih modela
Autori beleže da se oko modela najbrže šire alati i formati koji određuju gde model može da radi. Broj repozitorijuma koji koriste gguf biblioteku porastao je 464 odsto, lerobot 194 odsto, a Apple-ov mlx 148 odsto. To je značajno brže od rasta samih modela i pokazuje da se najveći pomak dešava u sloju za izvođenje, a ne samo u treningu novih mreža.
Drugim rečima, vrednost otvorenih modela sve više zavisi od toga koliko ih je lako pokrenuti na laptopu, Mac računaru, potrošačkom hardveru ili u specifičnim okruženjima kao što su roboti i lokalne aplikacije. To je važno i za razvojne timove koji žele da model integrišu bez oslanjanja na isključivo cloud rešenja.
Agenti postaju novi tip korisnika
Posebno zanimljiv deo izveštaja odnosi se na agenti‑tagovan saobraćaj, odnosno zahteve koje kodni agenti šalju ka Hugging Face Hub-u preko alata kao što su huggingface_hub i hf CLI. Novi skup podataka, agent-usage, prvi put je omogućio da se ovakav saobraćaj precizno prati.
U julu je Claude Code vodio sa 44,4 odsto tog saobraćaja, dok je Codex rastao tokom prethodnih meseci. Ipak, važan je i podatak da je veliki deo zahteva dolazio od neidentifikovanih ili tek novoimenovanih klijenata, što pokazuje da tržište AI agenata i dalje nema jasnog trajnog lidera.
Šta ovaj pregled znači za tržište
Za korisnike u Srbiji i regionu najvažnija poruka ovog pregleda je da otvoreni modeli više nisu samo priča o laboratorijama i velikim objavama. Sve više se vidi podela između modela koji privlače pažnju i modela koji se zaista koriste u produkciji. U praksi, to znači da će izbor alata sve više zavisiti od toga da li je model lako pokrenuti lokalno, da li ima dobar ekosistem derivata i da li ga zajednica već koristi u stvarnim tokovima rada.
Izveštaj takođe pokazuje da su otvoreni modeli postali važan deo hardverske i infrastrukturne strategije, a ne samo istraživačkog rada. Za developere to znači više opcija, ali i veću potrebu da razlikuju nove hit modele od onih koji su zaista korisni u svakodnevnoj primeni.
Napomena o metodologiji
Analiza se oslanja na aktivnost zabeleženu na Hugging Face Hub-u tokom prvih sedam meseci 2026. godine. Autori napominju da preuzimanja, lajkovi, derivati i broj objava ne predstavljaju direktnu meru kvaliteta modela, komercijalne upotrebe ili tržišnog udela, već različite signale aktivnosti u ekosistemu.
